打造数字人才的“成长摇篮”

我国作为一个企业战略转型日益很明显的我国，对数字人才需求大幅度提高。现如今，各个地区陆续取出求实效，强化措施打造出数字人才的“发展摇蓝”。

产学融合“特色化”塑造

“我从业三维空间信息大数据研发及应用工作中，对电子信息技术有浓厚兴趣与需求。此次参与了历时六个月的学习培训，我系统的学习了大数据技术与应用，包含人工智能的抓取、解决、发掘、应用等，对于工作有非常大的助推，最后报考专业技术资格证书还对评定职称是很有帮助的。”来源于重庆测绘工程科学技术研究院的唐甜甜参与重庆市市人力社保局承办的数据项目工程师培育项目后，考入了大数据工程技术工作人员技术专业技术资格证书。据了解，重庆市市人力社保局会同有关部门制定印发了《卓越工程师赋能专项实施方案》，对焦互联网经济新技术应用热门职业，首先启动实施数据项目工程师培育项目，合理布局数据项目工程师人才链。

深圳职业技术培训指导中心深入开展数字经济的有关培训，包含人工智能技术、虚拟现实技术、芯片应用等特色。“学习培训前，要开展调研，掌握各数字经济产业状况、技能型人才需要量、职位所需的专业技能等。依据走访情况，针对性地制订培训内容，面对社会在职人员、无业人员给予公益培训。”深圳职业技术培训指导中心相关负责人说。

各个地区陆续取出求实效，强化措施打造出数字人才的“发展摇蓝”。在今年的3月，天津市人社局首次使用高等院校、龙头企业、数字人才培育项目培训学校三方协作开展的数字人才产学融合“订单班”方式。一面连接企业转型发展环节对数字人才需求，一面连接中法应用技术大学的毕业学年学生们，对于智能制造生产的具体情况，通过院校选拨、公司面试后，开设了第一个数字人才产学融合订单班。赵斗山便是第一期订单班学员。“订单班开设了与智能制造系统相关的工作课程内容，有集中学习，有理论考试，工作上碰到有关问题能比较容易地面上手处理。”毕业之后他入职了天津市荣程祥泰投资控股集团。

学生就业与此同时，公司的因难也及时解决。“订单班根据客户的人才需求，对课程内容开展品牌化设计方案，增强了90学时的信息化专题培训，学生可以达到‘毕业即就业，学生就业即顶岗实习’的工作环境，大家非常满意。”上海荣程祥泰投资控股集团相关负责人说。

创建优秀人才全环节生态模式

数据挖掘分析工程技术员、学术出版编写、数字化解决方案室内设计师、数字孪生应用技术人员……在劳动和社会保障部公布的《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》中，初次标志的97个数据职业类型让人耳目一新。专家指出，数据职业类型类型的显著提高，体现了数字经济迅速发展的方向，也反映出业态创新对应届生素质的消费需求。

依据社会科学文献出版社等公布的《产业数字人才研究与发展报告（2023）》，很多智能化、智能的职位陆续不断涌现，相关领域对数字人才需求与日骤增，现阶段数字人才整体空缺大约在2500万到3000万，总体需求量很高，人工智能技术、智能制造系统等行业的人才需求更为充沛。

专家指出，数字经济建设创新驱动发展核心是人才驱动，推动数字产业、产业智能化，重要都是在优秀人才。伴随着各产业企业战略转型进到更加深入环节，人才缺乏已经成为牵制数字经济建设的关键因素。目前尚存有数字技能人才紧缺大、数字经济产业岗位要求与数字技能人力资源质量不一致、企业的数字化建设欠缺专业对口率优秀人才、数字经济产业从业人员专业技能有待加强等诸多问题。

上海复旦大学中国研究院研究员级刘典接纳报志愿采访时说，我国作为一个企业战略转型日益很明显的我国，对数字人才需求大幅度提高。深莞惠、长三角和京津冀地区等地对高技能人才数字人才需求量极大，电子商务、金融与加工制造业等领域对数字人才需求也在不断增加。“人工智能的发展对从业人员的文化素养等提出了更高的要求，必须掌握深度神经网络、机器学习算法、数据统计分析及其人工智能编程语言表达等超级技能，掌握人工智能运用和数据隐私保护等职业道德也变的尤为重要。面对这样的考验，数字人才必须不断进步和更新专业技能，以满足人工智能新机遇。”刘典说。

“政府部门、高等院校、企业应该密切配合，着眼于数字经济的实现高质量发展规定，坚持不懈拮抗剂体制与常态化融合，创建从数据人才的培养到学习培训再从鼓励的全环节生态模式。”刘典说，提升数据人才培养是推动相关行业发展趋势的重要途径，能通过健全高等教育体系、提升国际交流、产学研相结合、引进高端人才、提升继续再教育和政策扶持等举措的综合运用，提高数字人才的使用量和质，为数字经济建设可持续发展观提供有力的人才保障。

胡晓钦