IDC报告背后：大模型时代，重新理解AI公有云

大模型对于AI云计算平台的价值，取决于大模型能够摒弃过去“手工坊订制优化算法”高成本模式，转为“工厂模式”，只需调整和精调，就能够形成有针对性的情景优化算法。

创作者|葛覃

制作|产业链家

一年前，仍然有许多云计算技术从业人员思索，AI云计算平台究竟是不是一个谬论？

适用AI云计算平台见解者亦有之。在他们看来AI是更具有前沿性的专业技术，在更初期就应当建立“AI为体，云会用”思路，即然AI竞争压力大，那就理应以云为依托，为AI的实施产业链减少一些多元性。

抵制AI云计算平台见解亦有之。一位云厂商管理层真诚表明，很多人都在讲AI，可事实上AI占云计算市场收益的比重不太高，大家不得不承认，云较大收入还来自于IaaS，“AI for云”这件事情，在我国云计算行业才刚起步。

许多生产商还把云计算必要性排到AI以前，即商品的思路、技术性的路线，全是科学研究怎样用AI提高已有的产品设计能力，或是丰富多彩已有的云计算技术管理体系，AI更多的是云计算市场补充。

可是，大模型时期来临以后，AI云计算平台这件事情开始变得不一样了。

IDC早已连续四年公布《中国AI公有云服务市场份额》汇报，在最新声明中，IDC表明，将来5年，大模型、生成式AI驱动下一代人工智能技术，有希望推动总体产业链重返高速增长时期。

AI云计算平台汇报前瞻性，一定程度上揭开云与AI发展趋势交织的途径。

一、大模型残局，AI云计算平台是全国一盘棋

《IDC中国AI公有云服务市场份额，2022》获得了比过去还需要多的是关心，关键缘故可谓是大模型，此次汇报IDC把更多笔砚描绘不久的将来，而不仅仅是对历史总结。这可以理解为，汇报覆盖的2022年，大模型效用尚未完全释放出来，因此IDC进行了大量创新性描述。

拆解报告有两种看头，一是大模型时期以前的AI云计算平台，贮备有多少个基本上取决于现如今大模型赛道的高考位次。二是大模型如何决定AI云计算平台。云厂商都是在搜寻方位，是科技的，都是商业。

以往多年时长，云计算市场增长速度有所放缓，可是AI公有云市场依然保持了高速发展。依据IDC汇报，2022年我国AI公有云服务销售市场增长速度做到80.6%。

即在实体模型受欢迎以前的2022年，AI云计算平台增长途径就已非常明显。以百度智能云为例子，市场占有率占有率第一，增长速度达69.7%，那也是百度智能云连续四年、第八次排名第一。

百度智能云是始终如一AI云计算平台路线生产商，大模型能力不容易凭空而来，以前每一个AI产品都是意味着经验与技术沉淀，比如百度智能云在市场容量较大、增长速度最高“机器视觉”销售市场，及其大模型最重要的技术性“自然语言理解”销售市场，都位列第一。这种产品增长就主要得益于跨模态 AI 及其早期生成式 AI 情景推动。

技术发展有之持续性，例如大模型推理属于典型的周期时间工程项目，在许多生产商急忙科学研究如何搭建一个大模型推理服务平台时，百度搜索文心一言能中国第一个走向市场，也实现了很好的效果，一部分是因为在AI公有云市场多年来的服务公司工作经验沉积。

IDC还提到，大模型、生成式AI对公有云市场造成的影响包含：一是迅速明显带动AI IaaS销售市场增长。主要原因是大模型的预训练必须规模性算率，部署在用户端开展调整或是二次练习对算率也有一定的要求，可以提供性价比、平稳算力的生产商将优先选择获利。

百度智能云早已超前的打造出了“智能计算基座”，和微软公司Azure核心理念互通，等同于为大模型打造了一个AI高性能计算机。

在AI IaaS层，融合百度搜索自主研发的AI处理器“天山芯”，在AI测算、存放、加快、器皿上进行系统，给予性价比较高的算率，承重海量信息的处理方法、超大型模型练习和逻辑推理；在AI PaaS层，融合自主研发飞桨深度学习框架、百度搜索文心大模型，连通样版核心、实体模型核心、AI软件开发平台、AI服务项目系统平台，即从文件存储到模型推理、生产制造、布署、测试全链路营销、批量生产制造。

从自主研发处理芯片到自主研发架构再从全方位的AI水平，全栈开发的AI解决方法，这也是IDC在声明中谈及百度特色优势。

二、大模型如何决定AI云计算平台

不论是否适用AI云计算平台的立场，全部云厂商都曾有过一种念头，靠AI推动云计算交易，AI每日任务可以使用云来支撑点，尤其是一些大中型繁杂的AI测算每日任务，这种观念看起来很美好，逻辑性好像也创立。

但是实际业务上，云厂商发觉，人工智能情景呈泛娱乐化情况，本来就不是很最核心的需求场景，彻底可单独分割，AI便是AI，云便是云，对企业来说，要不成本很高，要不盈利不足，AI云计算平台诱惑力有一些，但并不大。

大模型对于AI云计算平台的价值，取决于大模型能够摒弃过去“手工坊订制优化算法”高成本模式，转为“工厂模式”，只需调整和精调，就能够形成有针对性的情景优化算法，而AI云计算平台具有产业化效用，能够低成本把这些解决方法迅速运输给所需要的公司。

大模型+云的组成优势，让大家都迫不得已重新思考AI云计算平台。

大模型已经不再是对单独产品系统的提高，而是一个All-in-one能力，MaaS定义获得认可与推广，本质上是大模型一旦成了基础设施水平，便把原先PaaS和SaaS的增强能力融合，成了一种全新的基础设施建设水平，即MaaS。

针对云厂商而言，以All-in-one模型作为支撑，以MaaS去搭建全部AI的渠道的确刚开始，百度智能云走较早，也走的更远。除开实体模型自身的对外开放水平之外，百度智能云还在服务项目各个领域的产品业务流程。

哪怕是在领域know-how变成堡垒的工业场景，百度智能云乃至已经超越单一情景业务流程，进入核心业务系统大实体模型示范点，智能化产品解决方案沉积在百度智能云开物工业互联网平台上，从点射智能化系统向企业智能化神经中枢演变，大模型的模型泛化能力，进一步提升了百度智能云的产业化、产品化拷贝水平。