微软推出Muse生成式AI模型，计划在游戏领域广泛应用

　　上周，微软揭幕了一款名为Muse的生成式人工智能模型，该模型专为游戏画面的创造与控制操作的生成而设计，甚至能够同时胜任这两项功能。尽管外界普遍认为Muse的实际应用尚需时日，但微软的首席执行官Satya Nadella已透露，公司正计划在多款游戏中采纳这一生成式AI技术。

　　在一次近期的访谈中，Nadella回忆起Xbox业务负责人斯宾塞首次向他演示Muse模型的情景，他当时惊叹了一声“哇”，这与他初见ChatGPT生成完整句子时的反应如出一辙。Nadella强调，他们的愿景是利用游戏数据，打造一个连贯、多元且能长期支持玩家Mod创作的游戏环境。

　　“令我倍感振奋的是，我们即将拥有一系列游戏，并通过训练Muse模型来生成并体验这些游戏。”

　　根据先前的官方说明，只需向Muse提供10个初始帧（大约等同于1秒的游戏视频）以及整个游戏过程中的控制器操作信息，该模型便能自动生成后续的游戏画面。以《Bleeding Edge》为训练对象的实践结果显示，Muse仅凭短短一秒钟的游戏画面，就能捕捉到基础的运动轨迹、几何形态，并构建出清晰可辨的角色模型。