admin 7月7日，在2023世界人工智能大会期内，联想公司与毕马威联合发文《普慧算力开启新计算时代》汇报。当天早上，毕马威中国数字化赋能技术咨询负责人合作伙伴张庆杰即使力有关问题接受《每日经济新闻》记者专访。
张庆杰最先阐述了算率紧缺。在他看来，全部算率急缺可分为三个环节。在深度神经网络以前，（算力需求）提高并没那么高；拥有深度神经网络以后，算力需求出现了增长的趋势；自打大模型出来之后，乃是10倍到100倍（算率）要求增速。比较之下，算力的基本建设必须基本建设周期，并非一年、2年就可充分满足。因而，在如今的时间节点，短期来看算率空缺很有可能增大。
毕马威中国数字化赋能技术咨询负责人合作伙伴张庆杰
图片出处：被访者供图
三大司法途径算率紧缺
那样，怎样去处理算率短缺问题呢？关键在于算率基本建设。张庆杰表明：“真真正正根据传统定义上基础设施建设算力的计算也是需要发展的。实际上我国在这一方面，国家新政策给非常好的优惠政策，像前面说的东数西算的规划，包含财政局支撑。即使如此却依旧要大一些发展趋势，联想公司更多的在使力。”
有关算率基本建设，想到集团副总裁、ISG我国网络服务器事业部总经理陈亚宽还表示，大模型推理针对算力的要求很高，算力需求也由此逐渐爆发式增长。联想公司ISG全世界AI基础设施业务本年度收益已经高达20亿美金，而且未来三年将追加投资10亿美金，以加快全球公司的AI布署。在已经有的150好几个AI解决方案前提下，此项至关重要项目投资进一步拓展了AI-ready基础设施建设解决方案开发设计，帮助企业摆脱布署多元性，更加轻松地运用AI，为用户提供前沿性的产品和商品。
其次基础设施建设分享和优化。张庆杰觉得，让不仅有算率经营规模充分发挥它具体效率，这至关重要。一是根据分享，二是通过调整，促使在不仅有基础设施建设算力的约束下，让应用端获得更多算率。
除此之外，不能只唯算率，也要看算法优化数据库的品质。张庆杰表明，真的在应用端，优化算法、数据库的品质（也非常重要）。信息是千亿级（主要参数）或是百万级（主要参数）就可以达到实际效果，不但看肯定的总数，还要看数据库的品质。
通用性大模型+专用型大模型
即然算率紧缺，中国也是“百模对决”，那样是否有效互联网技术、AI巨头们对外开放通用性大模型，再去通用性大模型的数量上，由众多中小型生产商开发设计更好的领域专用型大模型，这类方法来节省算率？
针对这种观念，张庆杰觉得，实际上行业已经有厂家正在做了。由于真真正正到领域专用型大模型，很多大生产商是力不从心。此刻并不是缺算率，反而是缺高颜值行业大数据。因此，如今难堪之处就在于，有算力的生产商缺数据信息，有数据库的生产商缺算率。
既然这样，能否根据隐私计算的形式，由信息持有者把数据根据数据加密的形式传送到云空间，再进行练习与逻辑推理？
张庆杰表明：“网络信息安全永远都是一个‘量子论’，数据信息只需放进网络上，就不会出现所谓数据加密定义。（传送到云空间），担忧得人还是会有担忧。”他指出，现在很多同事早已在探索，或者做抗过敏。可是，“大数据怎么做？大数据技术并不是生产加工好多个G、好多个T，（大数据技术）的存放的总数十分多源，并不是根据随便做一点抗过敏就基本OK。但你说的方位，大伙儿一直在努力。我坚信很有可能后面有别于不同行业，不同场景很有可能会有所不同成效的呈现。”
封面图由来：被访者供图
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责编 梁枭
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