对话蜜度首席技术官刘益东：能在大模型垂直落地应用生存下来的，一定是投入产出平衡、良性循环的企业丨WAIC 2023

7月6日至7月8日，2023世界人工智能大会上海市区举行。7日在下午，语言智能高科技企业蜜度发布自主研发的中国首个智能化审校行业竖直大语言模型——蜜度文修。

据统计，目前为止，在公开测试语料库实测结论中，蜜度文修完成各种审校新项目F1值（实体模型精确率与均方误差的调和平均数，用于论述实体模型进行特定每日任务的品质）的全方位SOTA（state-of-the-art，指实体模型在规定每日任务上的表现为现阶段业内最佳）。

7月6日在下午，蜜度技术总监刘益东、智能化审校事业部总经理张晓娟接受包含每日经济等在内的记者采访。

今年初，业界针对通用性大模型和专业大模型有一个常见难题——通用性大模型会不会处理各个行业难题？对于，刘益东表示，通用性大模型通而不精，技术专业大模型便是专注于在某一个细分行业，可以做到比良好的效果。

张晓娟举例说明称，通用性大模型不聚焦某一难题，并不具备某一特定每日任务。“但到垂直领域的情况下，在做实体模型时，便会有特定目标和任务。我们自己的主要参数经营规模非常大、基础数据也非常高……大家用到好几个每日任务去练习这一垂直领域的大模型，他就具有了非常好的处理行业里边好几个每日任务效果，因此在对焦某一个每日任务里的实际效果好些特别多。”

在今年的，ChatGPT刮起AIGC的浪潮，大模型项目投资热火朝天。官方数据表明，据统计，年之内中国涌现出的大模型总数已经超过80个。

针对现阶段的行业格局，刘益东进一步向新闻记者分析道，通用性大模型要考虑的是让不具有通用模型基本建设能力强的人可以享受通用模型便利；垂直领域大实体模型更重要的是要围绕处理行业难题。大伙儿各司其职。

谈起领域未来发展，刘益东表示，对于一个企业而言，最后还是要用AI的这个能力造成盈利，让产出率可以进入正向循环。在这个过程里，磨练不一样公司大模型落地水平、获利的水平。这不仅牵涉到实体模型自身，还涉及一个庞大公司运营的制度。

“我坚信，最后可以在实体模型竖直落地生存下去的，一定是可以产出率达到平衡，而且是稳步发展的这些公司。在一些特殊的领域一个点上可以去百花争艳，随后枝繁叶茂。”刘益东讲到。

封面图由来：华盖创意-VCG41N1369014355

</div

责编 梁枭