信通院总工程师敖立：以企业价值为导向推进数字化转型

9月23日，“2023我国实体经济交流会”举办。中国信息通信研究院高级工程师敖立在会上表示，工业物联网是数字化变革关键线路与科学方法论。企业战略转型必须以公司的价值为出发点。而要判断企业战略转型成功和失败，不要只看大中型行业龙头，中小企业转型成功，才算是考量企业战略转型成效的重要体现。

敖立强调，一方面，工业物联网在所有新形势下彰显了巨大价值。从龙头企业向中小型企业快速普及，外部的协助向生产制造核心环节逐渐演变。与此同时，工业物联网为信息内容研制的方式、产业链供应链的部门增添了全新升级使用价值。另一方面，以工业5G、AI为代表电子信息技术，现阶段已经进入了从技术融合迈向更新转型的关键时期。将来，以工业大实体模型为代表前沿性技术性，也为企业战略转型等工业互联网发展产生技术赋能。

中国信息通信研究院高级工程师敖立

以下是一部分讲话纪实：

各级领导，各位来宾，大家上午好，非常高兴应邀参加本次东莞举办的中国实体经济交流会。我报告主题是《工业互联网及其驱动的制造业数字化转型》，其中还有两个关键词，一是“工业物联网”，二是“加工制造业企业战略转型”。

回望在我国明确提出数字化变革国家新政策主脉，党的十六大明确提出“两化共促”，以信息化推动现代化，以产业化推动信息化管理。党的十七大明确提出“贯标”，推动信息化与现代化结合。党的十八大明确提出“四化同步”，推动现代化、信息化管理、城镇化建设、现代农业发展协同发展。党的十九大明确提出“紧密结合，”即推动互联网、大数据技术、人工智能技术实体经济深度融合。党的二十大报告提出推动创新驱动发展，加快构建制造业强国、质量强国等。不难看出，中共中央审时度势、举旗定向，由浅入深推进我国企业战略转型工作中。针对贯标与数字化变革关联，我的理解是，二者一脉相承，要在不一样历史时期所提出的两回事。数字化变革前提是贯标，与此同时，企业战略转型也就是在范围更广范畴、深度和广度、更高质量里的信息化管理结合工作中。

从企业实训的层面来说，现阶段给出了四次科技革命。从第一次工业革命的机械自动化，到第二次工业革命的电气自动化，到第三次工业革命信息化。现阶段，我国的大多数企业，尤其是占绝大多数中小型企业都处在信息化管理环节。公司所使用的PLC、DCS、管理数字化的ERP，及其生产信息化的方式系统软件，全是并实现生产运作环节效率提高做为终极目标。工业生产3.0环节强调以步骤为导向，以全部工作流程为基本单位。信息管理系统、信息科技是推动业务流程业务标准化，能够提供于生产制造各个阶段，而且相对高度数据集成的一种手段。

企业战略转型处在第四次工业革命，注重用数据为基本单位，信息科技成为价值增值的关键之一。企业战略转型是一个系统化的转型，规定从企业的加工制造业机器设备、系统软件，到公司及产业上下游，打造具有相连的高效协作。企业战略转型强调以网络信息技术推动全部产业革命的一个过程，它强调用数据为核心要素。企业战略转型能够划分为三个阶段：第一个阶段是认知与数据可视化，注重数据和业务融合，需要解决“了解公司发生什么事”问题。第二个阶段是洞悉与预测，注重是数据、知识与制造业的创新融合，完成对物理全球运行规律的洞悉，它要解决的是“公司为什么会出现这类情况”问题。第三个阶段是独立回应，注重主动学习、独立专业知识智能化，它需要解决的问题是“公司未来还会有什么”，并通过平台机器代替人工进行决策。

什么是工业互联网技术？工业物联网的三要素分别为互联网、平台与安全性。将来，很有可能也会增加标志、数据信息这俩因素。此外，发展趋势工业物联网必须基础设施建设，要构建许多工业物联网的外网地址和内部网，构建一些用数据为中枢神经的工业互联网平台及其标识解析系统软件。

我觉得，工业物联网是数字化变革关键线路与科学方法论，它强调对于整个现实世界的感知，并通过互联网让数据汇集到软件上。利用工业生产原理、机械模型加数据信息的一些模型等，这类累加能够针对公司决策提升形成一个改善的方式，从而可以即从信息流广告到管理决策流商业服务的闭环。这也是我理解的工业物联网，这是数字化变革一种方法。自然，企业战略转型能力和电子信息技术自身之间也是结合共促之间的关系。在图上，两侧蓝色代表了数字化变革水准，是需求方；绿色表示供给侧结构数字化赋能的水准。这几条曲线图展现量变到质变，与此同时相辅相成，构成了结合互助关系。

全部的企业战略转型必须以公司的价值为出发点，要可以给公司创造财富，可以解决公司的一些核心的难题。围绕这类价值取向，企业战略转型有如下两根途径：第一条是传统产业的转型发展，第二种是信息内容方式的培养。照片中的翠绿色斜线，代表着公司从研制、生产加工到产品与服务的总体全过程。这是一条棘轮效应，生产加工处在顾客价值最低端，两边乃是使用价值的高品质。

企业战略转型会让公司的全链条产生很多转型，例如，在制造制造环节，将来智能化生产会激发互连生产制造、智能制造系统；在研发生产的步骤，就会形成以客户订制、协同管理、迭代开发；在数据加技术层面，产生全部自主创新范式的转型。此外，产业链供应链的整理协作，将来的价值和商业模式变革等，全是未来企业战略转型可以给公司带来的价值。

从过去产业转型升级来说，在企业的经营经营的阶段，现阶段的变化是两方面：一个方面是数字化变革运用，已经从公司制造生产辅助阶段，向一些最核心的生产过程中进行拓展推进。制造环节中大致分成了八大情景，包括的排单、工作、品质、生产等核心领域，这种智能制造的实例占比达到了50%。

另外一方面，已经完成大体的数据可视化。根据模型分析、以及数据模型+制造业的原理融合，可以在各个方面为企业创造使用价值。将来，在生产方式的变革层面，以to C日用品为例子，这是柔性生产、个性化、网络化的生产制造方法转型，发展潜力巨大，这是第一个发展趋势。第二个层面，之前工业物联网、企业战略转型也是通过大中型行业龙头、行业头部公司做榜样、做示范、做引领的。目前来说，这类转型发展现在开始向全行业推广，而且领域之间的差别性也是非常大的。例如，装备制造业领域一定要通过企业战略转型、完成项目生命周期一体化来进行改善；原料领域注重全过程的绿色节能环保生产制造；智能家居行业注重规模化个性化定制，及其柔性化生产等。

除开知名企业以外，我们可以看到中小型企业也在加快探寻工业物联网实践探索。很多中小企业早就在方案监管、企业生产管理等行业打造出了出色的例子。现阶段，我们强调数字化协作，在其中，生产制造制造环节是数据协同的一个重要情景。在原材料领域，涉及到石油化工设备、钢材、原料、建材等领域的企业，都在各个方面加快生态化生产制造，现在大部分集中在整个生产过程的能源消耗与排出监管阶段。根据全局性、人工智能的电力能源生产调度提升，到根据数据管理系统的智能控制提升，以及基于仪表和统计分析标准排放检测统计分析，这当中全部生产过程中实例超出80%。与此同时，在所有产品研发设计环节中也有许多智能化产品研发简单的事情。以汽车制造业举例，轻量是汽车产业三大发展形势之一，根据轻量化的汽车板材产品研发，可以减少能源消耗。此外，根据总体网络资源的高效利用，根据许多的数据标签，能够实现对全供应链排出追朔和废物回收。

分辨企业战略转型是否成功，不要只看大中型行业龙头，中小型企业能够顺利，才算是企业战略转型真真正正取得成功的一个重要标志。中小型企业的数字化转型现在有二种途径，第一种路径是专用工具的突破。大家都知道，企业战略转型信息化智能化深度推动，都需要买许多轻资产的信息系统。目前来说，许多企业很担心转型发展失败，所购买的信息系统将会成为沉重负担。

因而，一方面，我们也会开发设计许多信息系统，从购买资产到公开，给中小型企业节约开支。另外一方面，我们应该从根本上解决中小型企业的难题，包含订单和现金流的导进这两方面的主要困扰。许多企业对接平台可以引进很多订单信息，完成协同办公软件带动买卖双方。除此之外，许多IT、互联网公司，可以借助海量数据对中小企业生产运营状况实现精准具体分析，从而了解是不是需向公司提供低成本融资支持等。

企业战略转型会引发全部自主研发范式的转型。以前是单模型自主创新，例如CAD的制图、武器装备参数计算等。现阶段，自动化技术+数据可视化已实现，能够实现多物理学情景的协同模拟仿真，多专业协作繁杂武器装备设计方案。现阶段，大家在经历一个实体模型＋AI改善的环节，能通过AI来提高研发效率，用以芯片布局、构造的协同设计等渠道。将来，根据大模型、大数据技术、大AI，以及企业大实体模型AI技术性引进等，数字化变革最后发展趋向是为了全部行业带来自主创新方式转型，包含原材料、构造、及工艺行业。

现在企业、产业链、地方都高度重视全产业链、产业链的韧性安全性，大家在整个产业链、供应链管理机构方面也是分到了三个等级。在公司方面，可以通过供应链管理决策智能能力的提高，增强对公司制造业的灵巧延展性。在产业链方面，能通过生产网络、工业网络，搭建社会性排单能力，及其实现生产经济全球化的机构。在国家层面，可以形成整体上的预警信息管理体系，全球各地都在考虑连通资源共享，进而提升整个供应链的弹性和韧性。

从高新产业创新性的方面来讲，传统制造业出现了非常大的裂变式，包含工业装备、工业自动化控制、有关工业软件等。伴随着企业战略转型深入的提高，将来全部工业化的企业会引入新的等级。从最底层智能化系统武器装备到上边的工业物联网的渠道、互联网，再从工业人工智能及相关的APP和安全产业。在我国，工业软件是现阶段的关键所在困扰，未来我国可以通过整个行业的的裂变式，通过新的赛道引进来弯道超车。除此之外，无论从电子信息技术还是对于生产技术来说，将来都呈现结合发展趋向。依照我的观点，电子信息技术与工业物联网和智能制造的理念与底层思维是一样的，最后技术性与产业会实现统一的结合。

我们现在在提5G+工业物联网，而5G业务流程能不能成功，最重要的是5G技术性是否成功地创变千方百业联盟。现阶段，5G技术性在许多重点产业中现在开始完成深入的创变。在企业的人、机、料、化、环、测这6个环节中，5G技术性都有许多成功、可复制的应用案例去进行宣传。举例说明来讲，在处理“人”问题上，5G技术性有助于实现少拟人化、智能化的“黑灯工厂”；在生产过程上，可以助推企业柔性化生产等方面转型。

未来，5G技术性要从过去的增加量自主创新，探寻到深层次的系统化转型。现阶段很多的企业已经将5G技术性深层次引进到最核心的生产过程中，例如汽车制造业，传统车辆注塑车间和总装车间，从PLC到完成IO操纵，根据标准化的以太网接口完成MERS到PLC的数据采集，由工业生产系统总线完成PLC到现场IO操纵等，互联网的等级比较复杂。但5G的改造之后，整个网络等级发生了翻天覆地的变化，一个轻量化的互联网可以给整个企业的经营解决一些不安全的阶段。不仅仅是在汽车行业，在电子、机械等各行各业，5G技术性都可以应用到关键的步骤。

工业互联网平台这是所有工业物联网里边的使用价值神经中枢，所有的数据都汇聚到平台上去。海外和国内的工业互联网平台的高速发展，构成了不一样的技术路线。国内外的工业物联网大多数都是工业软件的巨头企业，它发展阶段是以技术工具的叠加，再加上全部业务流程原理的结合，实现平台来耦合目前工业软件来搭建绿色生态，再从全部经济实体的改变。在我国绝大多数工业互联网平台的公司不是原生态做工业软件的公司，但我们善于模式创新，包含工业生产AI的系统等与众不同技术性。因而，在我国全部工业生产互联网发展，是由技术工具的叠加到经济实体的改变，再从工业生产原理结合，采用曲折式增长路线。

大家通过对比中国智能制造的相关案例发觉，现在大部分的工业智能技术性都是在感知智能环节，包括对鉴别整个企业、检测设备表面是没有瑕疵刮痕等。生产品质、机器设备监督是大数据挖掘改善的两个关键情景。比较之下，现阶段对于知识推理、完成认知智能的例子还是非常少的。

在鉴别工业智能技术性和产业化层面，许多头部企业都是有相关平台。未来还会实现多种技术的结合，例如数据分析+深度神经网络，机器学习算法＋深度神经网络。自然，未来还会有许多数据仓库建立的工作中，其实就是工业生产原理和数据库系统的深度融合，为工业智能技术性迈进新发展阶段打下坚实的基础。

简单点来说。一方面，工业物联网在所有新形势下彰显了巨大价值。从龙头企业向中小型企业快速普及，外部的协助向生产制造核心环节逐渐演变。与此同时，工业物联网为信息内容研制的方式、产业链供应链的部门增添了全新升级使用价值。另一方面，以工业5G、AI为代表电子信息技术，现阶段已经进入了从技术融合迈向更新转型的关键时期。将来，以工业大实体模型为代表前沿性技术性，也为企业战略转型等工业互联网发展产生技术赋能。

之上是我报告，谢谢你们。

(编写：hongguan)