腾讯云发布AI原生向量数据库 欲打破大模型训练的时空限制

ChatGPT引起大实体模型的浪潮，促进了文件存储、查找要求。传统式关系数据库无法解决大规模数据、低延迟分布式系统查看、模糊匹配等服务，但空间向量数据库系统可以有效解决这样的困扰，也受到了业内亲睐。在今年的5月前后一个月内，全世界有4家空间向量数据库系统初创公司得到新股权融资，国内有关相关概念股股票价格陆续增涨。

“假如你看中AI，那么你可以看中空间向量数据库系统。”7月4日，腾讯云服务正式公布AI原生态（AI Native）空间向量数据库系统，腾讯云数据库副总罗云在会议后接受采访时如果是表明。罗云觉得，空间向量数据库是大模型和企业资料之间的桥梁，能够摆脱大模型推理的时空束缚，可以广泛应用于大模型的练习、逻辑推理和知识库系统填补等场景。

《每日经济新闻》记者了解到，现阶段腾讯云服务的空间向量数据库系统主要是在腾讯内部商品深入探索运用。通过腾讯内部大量情景实践探索，数据对接AI效率也比普通的计划方案提高10倍，运作稳定性好达99.99%。但是，从腾讯内部探寻，到外界具体的市场化落地式，有待时长。

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变成大模型和企业资料的窗口

空间向量数据库系统专门用来存储查看空间向量数据信息，业内称作大模型的“海马体”。

西南证券在今年的6月公布的券商报告强调，与传统数据库对比，空间向量数据库使用向量化计算，可以快速地解决大规模繁杂数据信息；并能够解决高维数据，比如图象、声频和视频等，处理传统式关系数据库中的难题；与此同时，空间向量数据库支持繁杂的查看实际操作，也能轻松地拓展到好几个连接点，以解决更广泛的数据信息。

7月4日，腾讯云服务正式公布AI原生态（AI Native）空间向量数据库系统Tencent Cloud VectorDB。发布会上，腾讯官方据透露，腾讯云服务空间向量数据库系统最大适用10数亿级空间向量查找经营规模，延迟时间保持在毫秒级，比传统单机版软件式数据库检索经营规模提高10倍，同时具有百万级每秒钟查看（QPS）的最高值水平、空间向量数据库系统可以解决大模型预训练成本相对高、并没有“永久记忆”、知识迭代不够、提示词工程项目繁杂等诸多问题，提升大模型在时间与空间里的限定，加快大模型落地式领域情景。

新品发布会后，腾讯云数据库副总罗云接受包含《每日经济新闻》新闻记者等在内的媒体采访时表示：“模型训练有时间与空间2个限定。时间上，练习一次大模型很有可能用时几个月，消耗过千万美元，成本过高，但（因为预训练的方式）难以把最新数据信息注浆到大实体模型里，而顾客有时候需要用到最新数据信息；和空间上，客户有许多公域的信息，（基于对安全顾忌）顾客通常不愿放到公开发布场所让大模型进行练习，就连调整也不愿意把数据提供给大模型的生产商。空间向量数据库系统则更好地打破这俩限定。”

数据显示，将腾讯云服务空间向量数据库系统用以大模型预训练数据分类、去重复和清理比传统方法能够实现10倍效能提升，如果把空间向量数据库系统做为外界知识库系统用以模型推理，则能将成本下降2-4个量级。

腾讯云服务发布空间向量数据库身后，是模型推理对业务的强大要求。罗云表明：“伴随着大模型的发展，未来我们很有可能无需再聘请这么多经验丰富的硬件软件技术工程师，公司也许可以更好的享有到大实体模型刮平技术性差别的红利。因而，对于我们来说企业及企业间在很长很长的的一段时间之间的竞争会到数据中，谁可以更好的运用数据信息，谁可以更好的把数据积累到我们的工程项目里边，能够更好地让数据对接到大模型数据全部AI管理体系，谁就可能胜在未来。”

商业化的仍在前期

在今年的5月前后一个月内，全世界有4家空间向量数据库系统初创公司得到新股权融资，在其中，Pinecone进行1亿美金B轮股权融资，WeaviateBV得到5000万元B轮股权融资，Chroma得到1800万美金种子轮融资，Qdrant获750万美金种籽股权融资。在中国A股市场，在今年的3月至今，云创数据（BJ835305，股票价格18.84元，总市值25亿人民币）、星环科技（SH688031，股票价格139.76元，总市值169亿人民币）、拓尔思（300229.SZ，股票价格25.79元，总市值205.11亿人民币）等多个空间向量数据库系统相关概念股迈入股票上涨。

“很多人都跟我们提出需求，大部分每日不仅1到2个顾客来咨询空间向量数据库系统何时可以给她们应用。总体而言，大伙儿重视度，对空间向量数据库系统市场需求的急切度都非常高。”罗云讲到。

一边是定义火爆与需求上涨，一边是商业化的过程尚需完善。西南地区证券研报强调，现阶段全部空间向量数据库跑道还是处于培养环节，受AI大模型风潮催化反应，空间向量数据库系统刚造成国内市场的关心，主要用户是互联网大佬企业。跑道目前正处群雄并起的时期，从股权融资、技术性角度上而言，目前还没有有寡头人物角色发生。

但对于腾讯官方来讲，腾讯云服务空间向量数据库系统现阶段已经在腾讯内部商品深入探索运用，如腾讯、QQ浏览器、QQ音乐等30几款元老级商品。以腾讯视频的运用为例子，视频库中的图片、声频、文章标题文字等相关信息应用腾讯云服务空间向量数据库系统，月平均完成查找和运算量达到200亿个，合理满足版权法、原创设计鉴别、相似度查找等场景要求。除此之外，应用腾讯云服务空间向量数据库系统后，QQ音乐平均听音乐时间提高3.2%、腾讯合理曝出平均时间提高1.74%、QQ浏览器成本下降37.9%。

“如今空间向量数据库是跟随AI的热潮来走，我们自己的判断出空间向量数据库系统自身水平已经非常能适应顾客的需求，但大家对如何去用对AI、中国大模型发展趋势的时间节点这都还要一个周期，这也是外界的大环境所导致的。伴随着AI进一步渗入各个领域，我坚信空间向量数据库发展趋势会来的迅速了。”罗云最终表明。

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责编 杨夏