腾讯大模型，沾点阿里味

大模型赛道的发令枪子弹震天动地。

针对互联网巨头来讲，并不仅仅是一场技术性比赛，也是对未来商业模式、技术趋势和市场需求深层探寻。中国互联科技圈里的引领者之一腾讯官方，总算一直踏出关键一步。

6月19日，腾讯云服务初次宣布向社会揭露了其领域大模型的开发进度，并发布了对于B端顾客的自主创新服务方案——腾讯云服务MaaS（Model-as-a-Service，实体模型即服务）。

先前，中国互联网巨头们——百度搜索、阿里等，都已确定了自身在实体模型行业决心。现如今伴随着腾讯开始合理布局，此战已全面拉响。

早一些的搜索引擎和阿里，挑选的路各有不同，但无一例外看到了大模型在创变顾客、助推企业的数字化建设里的无限潜力。相比之下，腾讯官方好像更重视B端行业市场，从面对行业MaaS项目实施方案可见一斑。

腾讯云服务已经将这一场市场竞争引到了一个新的方位——更为专注的B端行业市场。在一定程度上，这将加速我国大模型技术发展脚步，同时还会促进中国AI产业链的总体产品升级。

但是对于晚些进到战场上的腾讯云服务来讲，一场恶战自然也是无法避免的。

略欠亮点的腾讯云服务MaaS

纵览本次新品发布会，可将其具体内容概括为三个重点：面对行业定向服务；三层驱动功能架构；及其由内而外发展战略。

客观的讲，腾讯云服务大实体模型在整体框架设计与实践应用方向中，并没展示出太多令人惊讶的创新点，甚至有一些“阿里巴巴味道”。

拿大模型制作而言，腾讯云服务并不是像之前的百度搜索、阿里巴巴等一样，发布一个基本的通用性大模型，反而是一口气上线了遮盖金融业、文旅产业、政务服务、文化传媒、金融等10个行业的好几个实体模型，给予超出50个解决方法。

对于此事，腾讯公司集团公司高端高级副总裁、云与科技产业事业群CEO汤道生现场表述到，“对于我们来说务必有目的性的领域大模型，加上公司自身的信息、精调，才可以打造出可需要与可运用的服务项目。”

在腾讯视域下，这一步具备创新能力，但是领域大模型在当今并不是新事物，有关更深层次的讲解，下面时会再次讨论。

返回新品发布会，在整体框架设计方面，腾讯官方领域大模型解决方法主要分三层：

在网络层（MaaS）给予大模型调整、练习和应用等实体模型服务项目；在平台层给予数据堂和AI加快部件等设备，适用并加快公司大模型开发；在技术底座提供专业的基本算率设备和内置各个行业大模型。

这和阿里云的大模型架构设计基本上如出一辙。

在今年的4月，阿里云智能集团公司CEO张建军在阿里云峰会中指出，现阶段阿里服务器已经形成了全栈开发的技术咨询，构建了实体模型即服务（MaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）三层架构。

据了解，阿里服务器MaaS层包含API服务项目、基本大模型/通义大模型、公司专享大模型、魔搭小区；平台层包含模型开发、模型推理与布署、模型推理、数据管理平台等；基础设施层包含灵骏智能化计算集群、弹性计算ECS集群式等。

事实上，有关MaaS（Model-as-a-Service，实体模型即服务）这一概念，中国最初是阿里服务器通义千问大模型的研发负责人周靖人，去年11月的阿里云栖大会上明确提出。

周靖人曾表明，早已看见有一些云计算技术同行不断选用这一新理念，来制定它本身云的产品矩阵。

实际上，在一定产品方面，腾讯和阿里巴巴存在一些差别。可是却大致架构设计来看，二者的差别并不明显。这样的事情也许体现了幸不辱命在界定功能架构时需面临的问题。终究，同是互联网技术云厂商，市场中的标准答案选择项本来就不多。

除此之外，在实体模型营销推广上，腾讯云服务也实施了由内而外发展战略。

在发布会上，腾讯云服务展现了一系列大模型运用的案例，这种运用大部分早已整合到腾讯目前SaaS产品上，并提高了新产品的智能化程度，比如腾讯视频会议、腾讯企点智能客服系统及其AI编码小助手。

这类开发设计与应用大模型的思路，与微软公司和阿里以前的处理方式有很多相通的地方。比如，微软公司把根据大模型的智能语音助手Copilot整合到他的好几个ToB和ToC产品与服务中，包含Windows、GitHub、Bing搜索和Azure云服务项目。

阿里也已经宣布，将来全部阿里巴巴集团商品也将集成化“通义千问”大模型。钉钉打卡和小爱同学已经成了第一批商品，并且在进行评定认证后将正式公布一个新的作用。

在今年的5月17日，腾讯在出席腾讯股东交流会时表态发言，觉得大模型是几百年难遇、相近创造发明电力供应的科技革命一样的机会，腾讯官方还在低头产品研发，但是并不急切把半成品加工取出来展现。

但是，通过这次新品发布会，就能看出来腾讯官方针对变小领域身位差异的危机感。终究，在这样一个竞争白热化领域里，一旦有一家公司的“数据信息轮轴”开始运转，针对之后者而言，奋起直追就要付出更多的时间。

领域大模型已大力提倡

腾讯官方这次的宣传策划关键，可谓是对于领域大实体模型。

腾讯官方觉得，通用性大模型早已在一些阶段（比如在线客服营销推广阶段）被运用，完成了控制成本和提高工作效率目标。但是，在实际的公司场景下，通用性大模型可能不能更好地运行。

背后都是因为其很有可能难以理解领域专业名词，没法掌握公司内部与众不同的状况，它回应可能会有点含糊，有时甚至有可能给予有误的信息。这十分致命性，在很多企业场景下，消费者对公司提供专业服务要求比较高，容错率低。公司假如带来了不正确的信息内容，可能担负非常大的法律依据和遭遇企业危机公关。

除此之外，怎样使用大模型的前提下维护公司数据产权和个人隐私，及其减少维护成本，也是一个亟待解决的问题。

因而，公司使用大实体模型一定要可控性、追朔、可校正的，且一定要进行不断和充足的检测才可以交付使用。为了能给予更高一些功能性的智能化服务，需要根据领域对于大模型数据公司自身的信息进行练习和精调。

因此，除开公布领域MaaS解决方法外，腾讯云服务为用户提供实体模型预训练、实体模型精调、智能化应用开发设计等业务，公司也可以根据TI服务平台内置大模型，添加公司自身的信息，形成专享实体模型。

上边的描写，能够简单的归纳为，大模型的类型划分成通用性大模型、领域大模型及其专享大模型，这三者之间的关系是依据层递次序进行的。

这种对大模型的二次设计，的确有一定的大道理。在腾讯宣传口径中，腾讯云服务觉得这是他们的特别之处。但是，有关以上三种模型实践活动，早就在中国众多生产商中间越来越非常广泛。

在今年的4月的阿里服务器合作伙伴大会上，阿里服务器公布各种各样生态伙伴与企业都能够利用自己技术知识场景要求，对千问大数据进行再训练和调整，进而建立专享大模型，并把它集成化到我们的整体方案中。

周靖人进一步解释说，与千问通用性大模型对比，千问专享大模型不仅有着通用性大模型中的所有知识和技能，还具备相匹配领域场景的知识储备，能够充分满足各种各样公司对大模型的特别要求，适用各种各样垂直领域的各类运用与服务。

百度搜索层面在此前的文心大模型技术讲座上，也曾经明确表示，“文心历尽千帆大模型服务平台”，作为一个大模型生产平台，企业能够在文心历尽千帆上根据一切开源系统或闭源大实体模型，开发自己专属大模型。

在通用性大模型到专享大模型的迭代更新途径上，腾讯官方与流行大模型生产商也存在一些共同之处。

即系统提供可视化开发环境链（包含数据生成、标明、逆流的数据闭环管理的功能），顾客可以用信息进行实体模型调整，从而得到自身专属大模型。

有关“通专”的探讨，中国科学院院士廖湘科在2023我国算率发展趋势研讨会总结道，通用模型能够服务项目各个领域，我们应该能够对比ChatGPT的通用性大模型，而各个领域也可以根据领域实际需要在通用性大模型的基础上调整和逻辑推理，定制行业专用实体模型。

毫无疑问的是，大模型之间的竞争，现在开始从通用性大模型快速拓展至面对垂直领域的领域大模型，乃至专享大模型。

为云攒局的腾讯大实体模型

腾讯官方公开发布第一步所选择的并不是C端通用性大模型，反而是落地式于B端领域大模型。腾讯云副总裁吴运声解释说，针对C端通用性大模型，腾讯内部也是有相关技术，但目前还不可以对外公开有关信息。

先前据初入职场Bonus报导，腾讯官方对于类ChatGPT会话式商品已成立“太级小助手(HunyuanAide)”团队，凝结内部结构好几个团队水平。Owner为张正友，PM分别是俞栋、王迪、刘田，此项目有最少7位小组长、7位Sponsor，除开TEG、PCG、CSIG力量参加，微信和互动娱乐的也出现了名册工作人员的项目涉及面内。

此次只公布了领域大模型的推进，代表着腾讯官方相关业务线上大模型很有可能还没达到阶段性进展，也说明了集团对云业务支持力度。显而易见，这背后的原因是很好接受的。

以往一段时间，市场调查组织IDC在2022年底预测报告中，把中国云计算行业在未来五年的平均增长率下调10%。这一调节是受it行业总体增速回落产生的影响，与此同时市企集成业务也未能幸免。种种因素一同造成了互联网技术云厂商广泛减少了业务流程预估。

具体而言，阿里服务器今年一季度第一次出现收益持续下滑，主营业务收入同比下降2%，别的云厂商主要表现也平淡无奇。为了获取提高，继阿里服务器运行史上最强经营规模减价以后，腾讯云服务、移动终端、京东云相继紧跟。

而现在，伴随着每个产业链对大模型的不断深入投入和合理布局，领域的共识逐步完善：大模型悄然改变云生态。它可能会成为互联网技术云厂商在价格竞争以外谋取市场份额持续增长的源动力，为云计算行业带来了全新的转型突破口。

例如，风险投资机构A16Z觉得，生成式AI销售市场中的大量的资金，实际上最后流入了基础设施建设企业。A16Z可能，应用软件企业均值将约20%-40%的年薪，用以逻辑推理和个性化的调整。这一部分一般一次性支付给云服务提供商，以获得案例或付给第三方实体模型服务提供商，后面一种将大概一半的收益资金投入于云基础设施。由此没有理由推断，生成式AI总收入的10%-20%将流入云服务提供商。

相对于腾讯云服务而言，这便好像一根“一线希望”。

2023年4月23日，IDC公布的《中国公有云服务市场（2022下半年）跟踪》结果显示，云计算平台IaaS+PaaS市场占有率中，腾讯云服务由11.1%降低1.2%至9.9%；由第二位降到第四位。