贵州银行发布中期业绩，聚焦“四化”业务规模稳健增长

8月31日，贵州银行公布中后期财报数据，经营效率稳步增长。报告期，实现营收64.30亿人民币，同比增长4.15亿人民币，增长幅度6.90%。纯利润22.06亿人民币，同比增长0.22亿人民币，增长幅度1.00%。基本每股收益0.15元，与去年差不多。净资产3.22元，同比增速16.25%。

服务至上“四化”

报告指出，2023年上半年度，贵州银行深入贯彻工作中主基调，详细、精确、全方位落实科学发展观，始终坚持高质量发展的统揽全局，重点围绕“四新”主要“四化”主战略规划“四区一堡垒”主精准定位，保持战略定力，锚定目标精准施策，有序推进高质量发展的，整体生产经营情况稳中有进。

截止到报告期末，贵州银行总资产5754.18亿人民币，较今年初提升416.37亿人民币，增长幅度7.80%；放贷及垫付总金额3209.91亿人民币，较今年初提升274.64亿人民币，增长幅度9.36%。总负债5284.97亿人民币，较今年初提升386.86亿人民币，增长幅度7.90%；吸收公众存款3576.48亿人民币，较今年初提升313.23亿人民币，增长幅度9.60%。

做为贵州本地极为重要的金融企业，贵州银行对焦“四化”领域和重点，服务至上“四化”基本建设，全力以赴推动我省高质量发展的；紧紧围绕我省龙头企业、重大工程项目和重点项目建设，深入推进金融信息服务，不断提高金融业服务实体经济发展趋势能力和水平。

在此过程中，贵州银行经营规模也完成持续增长。报告期，贵州银行创新驱动发展贷款额225.07亿人民币，较今年初提升48.15亿人民币，增长幅度27.22% ；城镇化发展贷款额1605.82亿人民币，较今年初提升30.51亿人民币，增长幅度1.94%；度假旅游产业发展贷款额186.22亿人民币，较今年初提升11.65亿人民币，增长幅度6.67% ；现代农业发展贷款额203.27亿人民币，较今年初提升51.92亿人民币，增长幅度34.30%。

值得一提的是，截止到报告期末，贵州银行中国实体经济融券余额1974.72亿人民币，较今年初提升214.02亿人民币，增长幅度12.16%。这家银行一直坚持与区域经济紧密联系，大力支持地区民营企业发展，截止到报告期末，这家银行民营企业贷款账户余额503亿人民币，较今年初提升67.32亿人民币，增长幅度15.45%。

业务流程规模扩张并没产生不良率的上升，贵州省银行资产质量总体向好。截止到报告期末，这家银行不良率1.38%，较期初降低0.09％。拨备率367.84%，较期初升高16.63％。拨贷比5.06%，较期初降低0.11％。

加速企业战略转型

在生产经营情况稳中有进的前提下，贵州银行顺应时代和行业转型，加速企业战略转型。

企业战略转型核心是生产力和生产要素的重新构建，是一场深刻自我改革。2023年上半年度，贵州银行始终把企业战略转型做为发展新动能，完善顶层设计，深植数据遗传基因，灵活运用电子信息技术，扩展数字生态，充分发挥数据价值，压实转型发展基座，企业战略转型驶进了快速道路。

报告期，贵州银行加强企业战略转型统筹规划，压实数字化变革基本。首先打开了组织结构转型，规范了企业战略转型领导小组的组织结构和会议制度，建立了数字金融部，周密部署、促进、督查该行企业战略转型工作中。

值得一提的是，这家银行对2023年度企业战略转型总体目标展开了超前的思索，策划了66项转型发展每日任务，并把在其中37项重要工作列入该行高质量发展的考核机制，让企业战略转型不仅成为各个部门的共识，还变成各个部门主动行为。行内改善了数字化项目全生命周期管理，在可行性研究环节引进了经营可行性研究，创建项目后评价体制，保证项目建得成、用好了、有经济效益。

在扩展数字生态领域应用，贵州银行持续扩充数字化产品与业务主力阵容。报告期，这家银行秉持着数智化转型、互联网化、场景式、服务化的要求，重构客户运营和内部的管理机制，加快推进遮盖该行重点区域和关键点的企业战略转型重点项目建设落地见效。

例如，在管理小型和农村经济发展层面，建设了智能化微贷系统软件，踏出银行信贷中台化的关键一步，根据该云管端迅速产品研发建成投产了经营快贷和兴农贷商品，完成3min申请办理+1min审核发放贷款+0人工控制及网上抵押物的高效率工作流程；建成投产惠农服务平台，实现了惠农业务流程的确认和数据分析等业务经营的数字化建设。

此外，贵州银行还推进大数据应用，加强数据资源财产对战略决策的创变。报告期，这家银行修定了1413项标准体系和2253个标准词性转换；建成投产数据信息综合管理系统，将它们标准的定义以实现嵌入和干固到平时的数据生产、二次加工与应用的步骤之中，构成了全链路营销大数据应用水平；数据库管理、监管报送数据集市的建立完成分阶段里程碑式目标。

此外，贵州银行快速推动数据信息对业务运营、管理方法、决策的过程创变。设立了取数逻辑性知识库系统、数据质量问题库、数据信息标准库、数据流图库、查核规则库等5个数据开发知识库系统，为数据应用提供强有力的适用。根据BI工具AI机器学习平台，培养业务员独立用数水平，在银行信用卡、消费贷、理财销售、顾客星级管理、涉农贷款风险管控等行业，深入挖掘、汇聚、关系多维度数据，融合丰富多样的图表展示，扩宽经营管理决策深度广度。截止到报告期末，BI服务平台日活跃用户较去年同期提高142%，实际操作频率较去年同期提高488%。