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数据资产入表正式落地!将开启数据要素产业化大时代

通过8个月的意见征求,国家财政部于8月21日宣布对外公布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,并于2024年1月1号开始实施。 对于此事,光大证券觉得,数字化资产入表政策落实节奏感…

通过8个月的意见征求,国家财政部于8月21日宣布对外公布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,并于2024年1月1号开始实施。

对于此事,光大证券觉得,数字化资产入表政策落实节奏感超过预期,意味着我国把数据做为规模经济的昂扬斗志。本次正式落地,有利于合理体现公司在数据资源上的投入和利润,变厚公司资产,达到资金需求,并协助我国强化对数据要素市场的协调管理。

国盛证券强调,这即将开启数据资源产业发展的大时代环境。

数字化资产入表正式落地

8月21日,财政部官网发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,自2024年1月1正式实施。

该相关要求,公司在编写负债表时,应根据重要性原则同时结合本公司的具体情况,在“库存商品”新项目下加设“在其中:数据资料”新项目,体现资产负债表日确定为库存商品的数据资料的期终帐面价值;在“无形资产摊销”新项目下加设“在其中:数据资料”新项目,体现资产负债表日确定为无形资产摊销的数据资料的期终帐面价值;在“开发支出”新项目下加设“在其中:数据资料”新项目,体现资产负债表日正在进行中数据资料科学研究开发规划达到资本化条件的开支额度。

对于此事,华创证券电子计算机精英团队强调,国家财政部本次下发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》有三大看头:

一是自2024年1月1之日起开始实施,时间段超过预期。

二是对比产品研发,公司使用的数据资料,符合要求可定为无形资产摊销,在提供帮助后摊销费损益表并确认收入;售卖的数据资料,符合要求可定为库存商品,在售卖后结转损益并确认收入。

三是在资产负债表中,无形资产摊销、库存商品、开发支出内设数据资料,并且在财务报表附注内进行公布。

在华创证券电子计算机精英团队看起来,国家数据局长熊群力上任以后,数据资源有关政策有希望加快,如土地确权现行政策,产业链加快之际。

国盛证券电子计算机精英团队觉得,入表代表着数据信息完成了从生态资源到经济发展资产超越,做为数字化时代的第一规模经济,数据信息跻身市企表格及财政局等收益的重要基础。后面数据资源土地确权、标价、买卖商品流通、利润分配、示范点等进度有希望相继出台。

光大证券电子计算机精英团队觉得,数字化资产入表政策落实节奏感超过预期,意味着我国把数据做为规模经济的昂扬斗志,而且勇于明确提出中国智慧,体制机制创新。本次正式落地,有利于合理体现公司在数据资源上的投入和利润,变厚公司资产,达到资金需求,并协助我国强化对数据要素市场的协调管理。

电信网运营商大数据收益增长速度迅速

巧的是,8月21日在下午,国务院令以“加速发展数字经济,推动信息技术与中国实体经济紧密结合”为主线,开展第三次专题研讨。

国家总理张军强调,在我国具备集成电路工艺销售市场、海量信息网络资源、丰富多彩应用领域等诸多优点,数字经济建设具备无限想象空间,要协同发展与安全,发挥特长、奋勇争先,统筹推进数字产业和产业智能化,促进数字经济建设持续实现新突破;还要继续科学布局推动网络基础设施基本建设,自主创新数据资源综合利用体制,逐步完善数字经济的社会治理体系。

从三大运营商的情况看,相关企业现在开始独立统计分析大数据技术板块资产情况。

早就在2022年11月底,当时任职联通老总熊群力就强调,现今联通已不再是传统定义的“管路网络运营商”,反而是本身就已优先变成数字化的公司并向外给予数字化服务的科技创新公司,“电信业已经数字经济的新生态上全方位高维,估值方法也要开拓创新地开展重构。”

具体而言,2022年联通大数据完成收益40亿人民币,同比增加达58%。

2023年上半年度,联通根据400PB超规模性数据处理方法及超万亿级数据信息并行处理水平,以释放出来数据资源使用价值为出发点,深耕细作数字政务、数字化金融等行业,助推数字经济的与中国实体经济紧密结合,打造出数字政务“联通服务”知名品牌。上半年度,企业大数据业务完成收益29亿人民币,同期相比提高54%,领域市场份额多次获得超出50%。

2022年,中国移动通信企业战略转型收益对营业收入增加量奉献做到79.5%,占营业收入比提升到25.6%,是企业收入增加的第一模块。在其中,领域智能化层面,DICT收益同比增加38.8%,做到864亿人民币,在其中大数据技术收入增加96.1%,做到32亿人民币。

2023年上半年度,我国移动大数据收益做到25.6亿人民币,同比增加56.6%;此外,企业正积极融入国家大数据战略,充分运用数据信息、算率等优点,顺畅数据资源循环。

在A股市场,2023年至今,三大通信运营商股票价格整体呈上升趋势。


(编写:娴雅)

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作者: admin

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