国际最新研究：监测回声定位信号或助力追踪濒危海豚

中新网北京7月28日电 (新闻记者孙自法)施普林格·当然集团旗下开放获取学术刊物《科学报告》全新发布一篇育幼学术论文强调，检测回声定位数据信号(echolocation click)或许能用以跟踪在亚马孙河河段无法到达地区日常生活的两大濒临灭绝淡水海豚种群——粉色河豚鱼和土库鲸鱼行动以及这些和人类之间的互动。此方法的一次实验揭露了对鲸鱼运动违法行为的新认知，这些数据或许能用以开发设计对这种物种育幼对策。

在Mamiraua?可持续发展观保护区内，一只粉红色河豚鱼展现翻空个人行为(图片来自Marina　Gaona)。施普林格·当然供图

据论文介绍，粉色河豚鱼和土库鲸鱼都受到了地壳运动危胁，包含与渔夫的矛盾，还有来自农牧业、矿产业和大坝建设压力。在湿季(4-8月)，这几种鲸鱼为了能寻食鱼类将进入联接不一样河道的泛滥平原山林。但是，泛滥平原和植物群落让这些鲸鱼无法用船或无人飞机来调研。

论文第一作者和sci文章分别为意大利加泰罗尼亚理工学院Florence Erbs、Michel André，她们和同事及合作方一起，运用5台潜至水中3-5米左右的水听器考察了墨西哥马米拉瓦可持续发展观自然保护区的800平方公里地区，这里也是索利蒙伊斯和雅普拉河的交界处。科研团队在2019年6月至2020年9月期内湿季和旱季的不同时期采集了河堤和集流粤港澳、泛滥平原湖水、泛滥成灾森林数据信息。论文作者运用名叫神经网络的人工智能算法和测量船调研中人力收集的声学材料数据信息，将检测过的响声智能分类为土的回声定位数据信号、船舶模块噪声或雨的声音，准确度分别是95%、92%和98%。